ニューロンのWiki – Semaltエキスパート

この記事では、 SemaltカスタマーサクセスマネージャーであるOliver Kingが、大量の情報をニューロンWikipedia(Wiki)に変換する方法を説明します。科学者やヘルスケアの専門家は、脳内の数百万から数十億のニューロンに関するデータを収集しており、そのほとんどがデータを使用してニューロンの一種のWikiを作成しています。ウェブサイトのNeuroElectroは、神経科学研究の進歩を加速し、神経機能のデータを収集して比較するための集中リソースを提供しました。このデータの説明は、Journal of Neurophysiologyでのみ利用できます。私たちのニューロンは、物理的および機能的特徴に基づいて250以上のタイプに分類されます。研究者たちは長年、さまざまな種類のニューロンの特性と機能を研究してきました。その結果、データは数百から数千の科学論文や学術論文に散らばっています。カーネギーメロン大学の研究者たちは最近データに目を向け、より良い方法でデータを整理しようとしました。大学のBrainHubSM部門のNathan Urbanは、脳を構築したい場合、どの部分が最も機能しているかを知る必要があると述べています。ニューロンと脳のどの部分が存在するかについてはほとんどすべてわかっていますが、機能と詳細な特性についてはほとんどわかっていません。ニューロンの理解を加速するために、ニューロンがどのように機能し、その特性が何かを判断する必要があります。

収集、追加、調整

ブリティッシュコロンビア大学のTripathyは、さまざまなタイプのニューロンのデータを収集して標準化しました。その後、彼の個人ブログにデータを公開しました。テキストマイニングを使用してデータを収集していたため、一部の研究者は、データにエラーが含まれており、できるだけ早く修正する必要があることに気付きました。 Tripathyと彼のグループメンバーはデータを検証しましたが、ユーザーがWebサイトにフラグを立てることを妨げるようなメカニズムを作成しませんでした。

ニューロンの驚き

このウェブサイトは、同じ生理学的特性を持つニューロンのグループを見つけ、ニューロンがどのように機能するかについての理解を深めるのに役立ちました。たとえば、科学者が私たちの脳の新皮質のニューロンが発火していることを発見した場合、彼らは他のニューロンを見て、それらが適切に機能していることを確認するかもしれません。その情報により、多くの研究論文が書かれ、新しい仮説が立てられました。 neuroelectro.orgの使用方法を理解するために、一部の科学者は、さまざまな種類の文献でも取り上げられている30種類を超えるニューロンの電気生理学的データを比較しました。それには、私たちの記憶の原因である海馬の錐体ニューロンと、依存症と私たちの行動の原因となる中脳のドーパミンニューロンが含まれていました。国立聴覚障害研究所、ペンシルベニア州保健省の連邦ユニバーサルリサーチエンハンスメントプログラム、および全米科学財団がこのペーパーワークをサポートしました。

発表された論文

Shreejoy J. Tripathyは、Urbanの研究室で働いており、ピッツバーグ大学の神経計算の神経基盤プログラム(CNBC)プログラムを卒業しています。彼は、ニューロンがさまざまな入力にどのように応答したかを詳細に説明する生理学的データを組み合わせた、10,000を超える公開論文を選択しました。彼はすべての論文を読むためにテキストマイニングアルゴリズムを賢く利用しました。このソフトウェアは正常にニューロンの比率を見つけ、実験がどのように完了したかに関する情報を取得しました。